百度AI系列课程
====================================

课程编写：谢作如

百度AI开放平台提供了各种应用，如语音识别、文字识别、智能对话、语音合成、人脸识别、图像识别等。通过百度AI，可以有效降低学习AI的门槛。

--------------------------
课程简介
--------------------------

这是一个基于百度AI开放平台开发的课程。虚谷号已经安装了百度AI的Python库，可以很方便地调用。使用这一系列课程，请确保

--------------------------
准备工作
--------------------------

1.安装必要的Python库。

如果你使用的是虚谷号，安装方法就可以略过。

https://github.com/gkvoelkl/ipython-turtle-widget

安装方法：

pip install ipyturtle jupyter nbextension enable --py --sys-prefix
ipyturtle

2.注册百度用户。

注册网址：https://ai.baidu.com

注册用户后，还要建立应用（任何一个应用，然后把可以选择的接口全部选上），得到API Key 和 Secret Key。请记下两个Key，在下面的Python代码中都会用到。

.. image:: ../images/10/10.2-baidu01.png

.. image:: ../images/10/10.2-baidu02.png

--------------------------
课程目录
--------------------------

课程精选了百度AI平台中部分典型应用，提供最简洁有趣的代码。

1.人脸识别
2.颜值和表情
3.车辆识别
4.车牌识别
5.文字识别
6.智能语音

打开虚谷号的jupyter服务，即可看到这些课程。

.. image:: ../images/10/10.2-baidu03.png

--------------------------
调用百度AI的一般过程
--------------------------

我们可以把百度AI看成是一个无所不知的“智者”，只要你准确地提交问题，即可得到答案。百度AI的调用过程，大致可以分为三个步骤：

1.建立对象，设置用户参数，读取需要识别的对象信息。

这里的对象信息，可以是一张图片、一段文字，也可以是音频文件等等。

2.提交信息到百度AI平台，平台处理后，返回识别结果。

3.根据识别结果，执行相应的代码。

百度AI返回的是JSON类型的字符串，通过程序进行分析、提取。Python中可以用一个函数将其转换为字典。

--------------------------
课程示例
--------------------------

以“文字识别”为例。

第一步、导入库

::

	# -*- coding: UTF-8 -*-
	from aip import AipOcr  

第二步、设置认证信息

注：这里用的是测试账号，有访问次数的限制，请使用自己的账号信息。

::
	""" 你的 APPID AK SK """
	APP_ID = '15469649'
	API_KEY = '3vZgLINSnGGEafPflkTLzkGh'
	SECRET_KEY = '8cUXtkMed2z86kqfyrV606ylnCmfcc48'

第三步、初始化AipFace对象

::

	aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

第四步、读取图片

::

	filePath = "word.jpg"
	def get_file_content(filePath):
	    with open(filePath, 'rb') as fp:
	        return fp.read()
​
第五步、定义参数变量

::

	options = {'detect_direction': 'true','language_type': 'CHN_ENG',}

第六步、调用通用文字识别接口

::

	result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)
	print(result)
	words_result=result['words_result']
	for i in range(len(words_result)):
	    print(words_result[i]['words'])